ESIROI · Maquettes Connexion
AccueilITS6 · UE6-DATA
DAT604

Processus stochastiques, files d'attente, simulation

FR EN ⬇ PDF
RéférentJoël GROUFFAUD  [joel.grouffaud@univ-reunion.fr](joel.grouffaud@univ-reunion.fr)
ECTS1
CM / TD / TP6 / 18 / 0
Typematiere

Viable
Viable100%
Complète93%
Manque pour « complète »
  • Version EN relue

But du cours

L’objectif de ce cours est de donner des connaissances basiques indispensables à l’ingénieur afin que celui-ci puisse modéliser quelques problèmes d’ingénierie en utilisant des outils analytiques (Chaîne de Markov, files d’attente).

Acquis d'apprentissage visés

  • Réaliser une analyse exploratoire de données
  • Exploiter des données massives à l’aide des techniques de fouilles de données
  • Mettre en place, de la conception à la mise en production, le réseau informatique d’une entreprise en intégrant les problématiques de QoS et de sécurité.

Prérequis

SR504 : Fondamentaux : Probabilités, Variables aléatoires

Programme

  • Conditionnement relativement à une tribu d’événements : on se limitera au cas d’une tribu engendrée par une famille finie ou dénombrable d’événements deux-à-deux disjoints.
  • Conditionnement relativement à une variable aléatoire : on se cantonnera au cas d’une variable aléatoire et discrète.
  • Chaînes de Markov : Définitions, communication entre états, simulation.
  • Résultats théoriques sur les files d’attente.

Modalités d'évaluation

Au moins deux contrôles continus écrits.

Bibliographie

Bruno BAYNAT - Théorie des files d’attente : Des chaînes de Markov aux réseaux à forme produit - Éditions Hermes

Supports

Diaporamas et fiches de travaux dirigés.