But du cours
- Statistique descriptive à une variable
- Définitions et vocabulaire.
- Variable statistique et nature d’une variable.
- Fréquences.
- Représentations graphiques d’une distribution.
- Indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane.
- Indicateurs de dispersion : variance, quartiles.
- Statistiques descriptives d’un couple de variables
- Séries statistiques à deux dimensions.
- Corrélation : covariance, coefficient de corrélation, analyse de la relation entre deux variables.
- Ajustement linéaire (affine) :
- Nuage de points.
- Droite de Mayer.
- Méthode des moindres carrés.
- Régressions non linéaires.
- Tableau de contingence.
Acquis d'apprentissage visés
- Comprendre et définir les concepts fondamentaux de la statistique descriptive : population, échantillon, variable, types de données (quantitatives et qualitatives).
- Calculer et interpréter les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion.
- Décrire la forme d’une distribution à l’aide de la symétrie, de l’asymétrie (skewness) et de l’aplatissement (kurtosis).
- Connaître et utiliser différents types de représentations graphiques : histogrammes, diagrammes en bâtons, boîtes à moustaches, diagrammes de dispersion, graphiques circulaires.
- Organiser et présenter des données sous forme de tableaux de fréquence et de tableaux croisés.
- Utiliser des logiciels statistiques (Python / R) pour effectuer des analyses descriptives et produire des représentations graphiques.
- Analyser et interpréter les résultats obtenus et formuler des conclusions pertinentes basées sur l’analyse des données.
- Comprendre les concepts fondamentaux de la régression linéaire et la relation entre variable dépendante et variable indépendante.
- Calculer et interpréter les coefficients de régression (pente et ordonnée à l’origine) par la méthode des moindres carrés.
- Calculer et interpréter le coefficient de détermination .
- Utiliser un modèle de régression linéaire pour effectuer des prédictions.
- Utiliser un outil numérique pour réaliser une régression.
Modalités d'évaluation
TP : 2.0h - Coefficient : 1.0 Ecrit : 2.0h - Coefficient : 1.0 Ecrit : 2.0h - Coefficient : 1.0
Supports
Supports sur la plateforme moodle.