Métrologie

But du cours

Etre capable de présenter le résultat d'une mesure en indiquant la confiance qu'on peut accorder au processus de mesurage

Acquis d'apprentissage visés

• Savoir citer les unités du Système International.

• Savoir donner le symbole des unités et des dimensions dans le SI.

• Savoir donner le symbole des dimensions.

• Savoir écrire une équation aux dimensions.

• Savoir vérifier la validité d’une relation à une constante près.

• Connaître les multiples et sous‐multiples du SI et leurs symboles.

• Savoir réaliser des conversions entre multiples et sous‐multiples.

• Connaître la définition des unités courantes.

• Savoir réaliser des conversions entre unités.

• Savoir exploiter une indication d’échelle.

• Savoir choisir une échelle appropriée pour le tracé d’un graphe.

• Savoir utiliser la notation scientifique.

• Savoir identifier le nombre de chiffres significatifs.

• Savoir identifier le terme « valeur de référence ».

• Savoir définir justesse, fidélité et précision.

• Savoir identifier erreur aléatoire et erreur systématique.

• Savoir définir l’incertitude et le niveau de confiance.

• Savoir valider un procédé de mesure par comparaison à un étalon.

• Savoir discuter un résultat comparativement à un intervalle.

• Savoir lire des valeurs dans un fichier .csv.

• Savoir traiter des valeurs issues d’un fichier .csv.

• Savoir tracer un graphique à partir de données .csv.

• Savoir insérer une courbe de tendance.

• Savoir comprendre un algorithme de tri.

• Savoir écrire un algorithme de tri.

• Savoir calculer numériquement une intégrale.

• Savoir calculer numériquement une dérivée.

• Savoir résoudre une équation différentielle en utilisant Python.

• Savoir comparer deux méthodes de calcul d’intégrale numérique.

• Savoir comparer deux méthodes de résolution d’équations différentielles.

• Comprendre les étapes de l’algorithme de Monte‐Carlo.

• Savoir écrire un algorithme de propagation des incertitudes utilisant Monte‐Carlo.

• Savoir calculer une moyenne et un écart‐type en utilisant Python.

Programme

1. Unités et dimensions

• Le Système International d’unités.

• Équations aux dimensions.

• Multiples, sous‐multiples et conversions.

• Unités usuelles.

1. Incertitudes

• La mesure.

• Erreurs de mesure et incertitudes.

• Méthode d’évaluation de l’incertitude‐type.

• Incertitude‐type élargie et intervalle de confiance.

• Présentation d’un résultat.

1. Manipulation de données numériques

• Utilisation de Python et de fichiers csv pour la manipulation des données.

• Calcul de moyenne et d’écart‐type.

• Propagation des incertitudes par la méthode de Monte‐Carlo.

Modalités d'évaluation

Ecrit : 2.0h - Coefficient : 1.0 Ecrit : 2.0h - Coefficient : 1.0

Supports

Supports sur la plateforme moodle.