But du cours
Les étudiants sont capables de calculer les coordonnées de la course du soleil dans le ciel et déterminer l’énergie solaire reçue par une surface quelconque en s'appuyant sur un code de calcul en langage Python.
Acquis d'apprentissage visés
Caractériser le potentiel ENR d’un site
Prérequis
Transfert thermique Programmation pour bâtiment et énergie
Programme
Le soleil comme un corps noir Rayonnement solaire au sol: Composition de l’atmosphère, Absorption et diffusion par l’atmosphère, Composantes du rayonnement au sol. Prise en main de la librairie pvlib dans un environnement Python collaboratif et en ligne (Jupyter Notebook) Coordonnées solaires : Références horaires et équation du temps, Déclinaison solaire, angle horaire, hauteur et azimut solaire, Diagramme solaire. Rayonnement et énergie incidents sur une surface quelconque
Modalités d'évaluation
1 note de contrôle continu
Bibliographie
Energie Solaire, J.B. Blaisot, Master GSI Maîtrise de l’Energie, Université de Rouen, 2010 Solar Engineering of Thermal Processes, J.A. Duffie and W.A. Beckman, 3rd Edition, John Wiley and Sons, USA, 2006 An introduction to Solar Radiation, M. Iqbal, Academic Press, Toronto, 1984 Gisement solaire et transferts énergétiques, A. Ricaud, Master Energies Renouvelables, Université de Cergy Pontoise, 2011 Workshop TwInSolar : Modelling individual components and a whole energy system, which integrates a large share of variable renewables - Part 1: PV system modelling (https://twinsolar.eu/en/online-workshops/)
Supports
Fascicule de cours et de TD, Jupyter notebooks